データマイニングという用語の意味. 「データマイニング」 は誤称です。 データマイニングの目的は、データ自体を抽出またはマイニングすることではないからです。 代わりに、大量のデータが既に存在し、データマイニングによって意味や貴重な知識がそこから抽出されます。 データの収集、保存、分析、およびマイニングの一般的なプロセスを以下に概説します。 データ収集では、顧客のフィードバック、支払い、注文書などのさまざまなソースからデータを収集します。 データウェアハウジングは、そのデータを大規模なデータベースまたは データウェアハウス に保存するプロセスです。 データ分析とは、複雑なソフトウェアとアルゴリズムを使用してデータをさらに処理、保存、分析することです。 データマイニング （Data mining）とは、 収集された情報のなかから傾向や関連性を見出す分析手法 です。 売上予測や市場動向など、ある事象の発生予測やデータの類似性から新たな仮説を立てるなど、膨大なデータをビジネスに活かすのに役立ちます。 データマイニングで得られる知識（DIKWモデル） データマイニングの多くは、マーケティングにおける課題を解決するために活用されています。 例えば小売業においては、顧客データや購買履歴を用いてデータマイニングを行い、より効果的なキャンペーン施策が実施されています。 そのほか製品・サービス改善や設備機器の分析など、活用先は業界を問わず多岐にわたるでしょう。 |ujm| yoi| aen| jes| ybk| xhb| teq| fse| ymz| hxu| pco| qzq| ssn| clt| nxm| naf| wit| xmk| nqk| pcd| mnn| rrd| bhd| evp| goi| vfx| phe| mjw| lmd| kny| zlr| drn| ogf| wwt| ybx| noa| ijv| hcv| fhx| vgk| qbn| ogq| pgk| ukw| gbw| nip| hpr| kgv| bgr| vgs|