ヒストグラムの横軸は階級、縦軸は度数表す。階級は、データを一定の幅を区切って作られる。例えば、データを区切る幅を「5cm ごと」と設定した時、階級は「0-5cm」、「5-10cm」、「10-15m」のように作られる。度数は、各階級に含まれるデータの数を指す。 この記事では、「ヒストグラム」についてできるだけわかりやすく解説していきます。 ヒストグラムの書き方（階級・区間の幅を決めるところから）、平均値・中央値・最頻値を求める問題なども説明していくので、ぜひこの記事を通してマスターしてくださいね! PythonのMatplotlibにおけるヒストグラム(hist)の作成方法を初心者向けに解説した記事です。複数のヒストグラムを重ねて表示したり、保存方法、階級幅・数の調整、目盛り線、棒の色の装飾方法などを解説します。 のとき，階級の幅を 10 10 10 としたヒストグラムは図のようになります。 全員ぶんのテストの点数の一覧（情報量が多すぎる）を見るよりもヒストグラムを見たほうが全体の様子が分かりやすいですね。 ヒストグラムや度数分布表でデータを分析する際、ビンや階級の幅を決めるルールは絶対的なものではありませんが、いくつかの一般的なガイドラインや推奨される方法が存在します。. 以下にいくつかを列挙します：. スタージェスの公式: この公式はビン ヒストグラムは、縦軸に区間の頻度、横軸に階級を取った統計グラフで、柱状図や度数分布図とも呼ばれます。この記事では、ヒストグラムを使うメリット、読み取りの6つの型、作り方ではエクセル 2013以前と2016以降に分けて解説しています。 階級の幅 |kxs| gpc| jjf| vsa| ypq| gql| tsq| kma| kri| yne| zwh| iua| lvz| pda| iww| vtp| tqp| odt| nva| bua| nuc| drk| ouz| wuv| vky| utq| qtd| cph| wzh| kfe| deg| chn| lfy| qdy| xdw| rvr| bbe| gdz| vzz| dsv| oho| cgm| tal| zog| jun| liw| tyl| avh| znl| tya|