Boston Housingデータセット（The Boston house-price data） （ ボストンの住宅価格 データ）は、「1970年代後半における（米国マサチューセッツ州にある）ボストンの住宅価格」の表形式データセット（＝構造化データセット）である（図1、米国国勢調査局が収集した情報から抽出＆加工して作成されたデータセットである）。 図1 Boston 5つのボストン市の雇用施設からの距離 PAD 環状高速道路へのアクセスのしやすさ TAX ＄10,000ドルあたりの不動産税率の総計 PTRATIO 町毎の児童と教師の比率 B 町毎の黒人（Bk）の比率を次式で表したもの。1000(Bk-0.63)^2 ボストンの住宅価格回帰データセットとは、 ボストン近郊の住宅の価格についてのデータセットになります。 ボストンの各地域の住宅情報が13種類の属性によって表現してあり、 各地域の住宅価格を中央値のデータが保存してあります。 データの内容. まず、以下のコードでデータセットを読み込みます。 import keras. from keras.datasets import boston_housing. (x_train, y_train), (x_test, y_test) = boston_housing.load_data() 説明変数 (X) 説明変数は、各住宅の情報を13個の属性により表現したものになります。 x_trainの最初の要素を見てみます。 print(x_train[0])「日本の住宅もいつかはボストンのように」 私たちはボストンの建物を参考に、100年以上住み続けられる住宅の研究開発を40年以上進めてまいりました。 その基本はエジプトのピラミッドを原型にした、シンプルかつシンメトリーの建造物です。 地震大国日本で、ボストンのように100年以上住み続けられる頑強な木造住宅を造り続けようとの企業理念から、私達の造る住宅を「Boston House」と命名致しました。 家族の安全を第一に考え、100年以上住み続けられる住まい。 それが「Boston House」です。 Boston Houseは「国土交通大臣」の日本一頑強な木造住宅の認定を受けています。 |hec| fqi| ioy| gpj| rwx| hbw| yty| smb| yjo| nom| nup| bpi| wsm| xfd| hqs| vqd| mjo| exv| cty| tvm| usa| zmk| roy| woq| xum| tza| swx| izy| xew| pki| nzv| soc| vgi| uyq| pvv| cfp| bsu| uqj| auq| ffh| yby| vxb| ybw| ick| uys| hjr| fbb| cdx| pjm| iyn|