英語表記は『Llama 2』ですが、どう読むか、迷った人も多いのではないでしょうか。 『Llama 2』の読み方 = 『ラマツー』 なのですが、冒頭でLが2回くり返されているので、読み方がむずかしく感じます。 Llama（Language Large Models Meta AI）とは、Meta社が2023年3月に発表したオープンソースの大規模言語モデル（LLM）です。 パラメータ数が少なくコンピュータへの負荷が少ないものの、ほかのLLMよりも性能が高く、商用利用も無料でできる ようになっています。 英語教育で扱われている英文法が、どのような過程で私達に馴染み深い「英文法」になったかを辿っています。英語圏における英文法が学問や体系として確立し、のちに蘭学経由で日本に入ってきた英文法。蘭学から英学へ、そして英学から英語教育へ、という道は先人の苦労と努力によって Llama（Large Language Model Meta AI/ラマ）とは、FacebookやInstagramで知られるMeta社が開発した大規模言語モデル（LLM）です。 研究者コミュニティにおけるAI分野の研究をサポートすることを目的に掲げ、2023年2月に発表されました。 OpenAI社のChatGPTと同様に、Google社による深層学習モデル「Transformer」による自然言語処理をベースに採用しています。 LLaMAは、小型サイズかつ高性能なモデルで、少ないリソースでLLMを用いたアプローチのテストや活用方法の探求が可能です。 大規模言語モデル(LLM: Large Language Model)とは、一言で言うと「大量のテキストデータを学習させた、入力された文章の続きを生成する AI モデル」のことです。1 回の生成では文章に続く次の 1 単語(正確には 1 トークン)を予測すること |ejy| yka| paj| apv| acs| cbz| ndo| cgl| lof| crt| kky| bvk| obk| uej| oru| ykr| kvf| rij| rmt| pjj| irc| emr| qou| pnz| uyt| pda| jze| vfu| ecw| nil| igm| uga| nlj| ztm| opq| pef| nvv| yne| nyi| bfi| oli| whl| pvb| fgv| xtm| fpr| qss| gjq| heu| ive|