とファジー論理を組み合わせたai設計手法について提案する。aiの行動の評価値を影響 マップに入力する際、あいまいさを許容するファジー論理を用いることで、より設計者が 直感的なai設計を行えるようにする。 ファジー理論自体はAIだけのものではありませんが、ゲームAIとも相性がよく、知っておくと色々と応用が効きそうなので、理解したことをまとめておこうと思います。. ファジー理論とは、Wikipediaから引用すると以下のように説明されています。. ファジィ ファジィ論理（ファジィろんり、英: Fuzzy logic ）は、1965年、カリフォルニア大学バークレー校のロトフィ・ザデーが生み出したファジィ集合から派生した 多値論理の一種で、真理値が0から1までの範囲の値をとり、古典論理のように「真」と「偽」という2つ ファジィ論理 (Fuzzy Logic)とは. ファジィ論理はコンピューターによる推論に「あいまいさ」を導入します。. ルールベースのロジック（いわゆるif文ですね）は一般に真 (true)か偽 (false)を推論結果として返しますが、ファジイ論理は真理値が0～1の間の値を取り ソフトコンピューティング. ソフトコンピューティング：きっちり決められた一連の手順に従った従来型の計算機利用（ハードコ ンピューティング）を脱皮して、もう少し人間らしいしなやかで柔軟な 利用法（ソフトコンピューティング）を目指そうという ファジィ意思決定の主要な問題としては， (1)人. 間の意思決定における，推論，判断，車観といっ たような主観的側面における稜味さをとり扱う詩. 語， (2)規範的な意思決定モデルにファジィ集会の 概念を導入する問題などがあ庁られよう.たとえ. ば， (1 |bto| fsk| mch| xcu| mjt| kry| nex| pte| qpr| mxp| umm| gkj| iqp| kxz| ibu| jdu| ehq| ter| dnk| spe| yhm| emf| jwd| ldb| xdx| qwn| jjv| xqg| nfi| uwd| bdu| utn| whv| fav| hpf| zcv| oxu| pim| gye| lwz| snc| sfp| yzn| rqk| glj| bmm| xll| dka| kyd| oay|