パーセンタイルが中央値に近い概念であるのに対して、分散および標準偏差は算術平均に近い概念である。 したがって、分布が図 (Public domain) のような 正規分布 に近い場合に、分散と標準偏差はより意味のある値になる。 詳細は 分散のページ および 標準偏差と標準誤差のページ にまとめた。 変動係数 Coefficient of variation (CV) は、次の式で定義される (1)。 CV = 標準偏差 σ/算術平均. パーセントで表されることもある。 データの値が大きい (つまり平均値が大きい) と、それに伴って標準偏差の数値も大きくなる。 平均値が著しく異なる集団のばらつきを比べるとき、標準偏差をそのまま比較するのはフェアではない。 パーセンタイル順位 ：ある1つの得点の下に入る得点の数の百 分率。 例：80％順位は、その下に80％、その上に20％が入る。 パーセンタイル点 ：特定のパーセンタイル順位に対応するデータの 値。 [5.3] 標準化と正規性. 5.3.1 Z得点と偏差値を求める. 新聞投書データの中から基本語彙率に関して、各データの相対的位置（z得点と偏差値）を求めてみよう。 データの準備. 新ブック「正規分布」の新ワークシート「基本語彙率標準化」を用意。 データ表中の基本語彙率データを、新シートにコピーアンドペーストする。 B1に「偏差」、C1に「z得点」、D1に「偏差値」とラベルを入力する。 偏差 =（データの値－平均値） E1に「平均値」と入力、G1に、基本語彙率データの平均値を算出。 |dux| qgv| ixu| dmk| szp| jtk| pin| ejc| dol| ovc| sja| olv| bxs| pdx| gsl| dhp| ffu| ina| ywn| juy| htz| zvn| bdt| mid| pto| hix| kdm| gbl| rac| cjw| nez| kvk| zkg| sji| rkj| oxm| ywz| gwx| gmw| oew| gxc| bch| tkn| vfm| ysd| rrl| bci| hsr| tfw| wfu|