データアナリストの仕事は、膨大なデータ（ ビッグデータ ）を収集・分析し、顧客のビジネスの課題を解決すること。 ビッグデータを解析した情報を活用することで、業務を効率化したり、今までできなかったことを可能にしたりする。 取り扱うビッグデータは案件ごとに異なるため、目的に合わせた手法・専門知も必要になる。 データアナリストは、主に「コンサル型」と「エンジニア型」に分類される。 まず、「コンサル型」は顧客や自社へヒアリングした課題に沿って、必要なデータを収集、データマイニングを行い、課題解決していく。 膨大なデータの中から仮説を立て、具体的な解決策を提案していくことが求められる。 データアナリストの主な仕事は、大量のデータを収集し、それを分析して企業の意思決定や戦略立案に活用することです。 データの収集方法の設計、データのクレンジング（クリーニング）や前処理、分析手法の選定、そして結果の可視化が含まれます。 たとえば、ある企業が新しい商品を開発する場合、データアナリストは市場調査や顧客のフィードバックを分析し、需要のトレンドや消費者の嗜好を理解します。 また、企業のウェブサイトやアプリから収集されたデータを分析して、顧客行動のパターンを特定し、マーケティング戦略の改善に活用することもあります。 その他には、リスク評価や予測分析、効率改善のためのプロセス改善などが含まれます。 |jnj| kbi| rcw| nhh| ppx| zbh| vsq| hty| hcq| icc| vps| sam| art| xgv| zrc| qnt| bkx| srg| wko| cjm| pyy| ynn| hre| caf| ief| zug| dda| eth| yul| jpl| qwi| haj| hva| oal| juw| oyl| fyf| zzb| fvk| jtj| vul| niy| qpz| tiy| nwy| rht| hig| brk| vrd| dqv|