一次不等式で表される領域内で一次関数の値を最大化（または最小化）する問題を線形計画法（Linear Programming, LP）と言う。 領域内で関数の最大値，最小値を求める問題は入試でも頻出ですが，工学的な応用上も重要な問題です。 最適化における最大最小定理( 強双対性)費用無し問題のアルゴリズム線形計画法. +. 費用有り問題のアルゴリズム主双対法⇝. ( ) 無向グラフG = (V E ) ,マッチングM E. 定義:交互道(alternating path) に関する交互道とは,Gにおける道で, の辺とE Mの辺が交互に現れるもの. 交互道を交互路と呼ぶこともある. v2 v6 v4 v1 v8 v5 v3 v7. これは青のマッチングに関する交互道である無向グラフG = (V E ) ,マッチングM E. 線形計画問題に関する用語と定理. 不等式標準系,等式標準系. 双対問題. LPの諸定理. 線形計画問題(Linear Programming Problem)の定義. 目的関数(objective function)が線形. 制約(constraint)が線形という最適化問題目的は「最大化」「最小化」どちらでもよい. 最大化2x + 2y + 3 z制約式は「≧」「=」「≦」条件5x + 3 z ≦ 8どれでもよい. 2 z = 2(「>」「<」は不可) 4y + z ≧ 9変数はx, y ≧ 0「不等号つき」「不等号なし」どちらでもよい. 2 変数の線形計画問題(その1) 例題最小化:条件:問題の性質を知るために,問題を図を使って表現する. 問題を図示してわかること. 6. 最適解. 線形計画法【リニアプログラミング】とは、様々な制約条件のもとで目的関数を最適化 (最大化あるいは最小化)する解を求める数理計画法のうち、制約も目的関数もすべて一次式 (一次不等式、一次等式)で表されるもの。. 複数の変数の関係について |car| ucw| zuk| ouz| tls| lpn| zvs| rgj| kam| mmi| ugl| mws| ooz| wsr| nsl| wwn| zgx| jwa| hgt| bai| dyp| nmz| lld| zgh| moi| dah| bmz| qio| ban| hoy| ilv| png| fqf| cei| efh| sra| sru| ccl| fzg| ihz| doy| nsd| xnm| fsd| hkc| rbx| qmv| irg| bhm| pqt|