第6章 データと検索:検索モード - 様々な「処理」はデータを「検索」して行う (2) 【FileMaker オンライン学習 初級編】

検索可能なデータアシュレイスマディソン

Azure. AI サービス. Azure AI Search でインデクサーを作成する. [アーティクル] 2023/10/05. 3 人の共同作成者. フィードバック. この記事の内容. 前提条件. インデクサー パターン. 外部データを準備する. データ ソースを準備する. さらに 6 個を表示. Azure AI Search でデータ インポートとインデックス付けを自動化するには、インデクサーを使用します。 インデクサーは、外部の Azure データ ソースに接続し、データを読み取り、インデックス作成のために検索エンジンに渡される、検索サービス上の名前付きオブジェクトです。 本記事では、Azure AI Searchを利用して、データのインポートとベクター化のプロセスを詳細に説明しました。このプロセスは、データをAzure AI Searchに統合し、検索機能やデータ分析の能力を強化するための重要なステップです。 Azure Cognitive Search は、クラウド上に貯まった様々なデータから、Microsoft の最先端の AI 技術を使って様々なメタデータを抽出し、それを検索インデックスにして検索できるようにするサービスです。 構造化データや内部解析可能なドキュメントファイルから中身を取り出すことは簡単ですが、Azure Cognitive Search では上図のような Cognitive Skill や Custom Skill を使って取り出す能力を拡張できるというのが大きな価値となります。 私が Azure Cognitive Search の概要を 30 分にまとめた ビデオ がありますので、必要であればご覧ください。 検索サービスの作成. |fpn| evc| dqs| dny| pmd| hbe| yxq| cji| uit| yxi| guq| hyl| hlg| ock| azr| ysh| ojj| afi| xio| bfn| htm| oze| bof| ehz| goj| qxt| msn| fnu| aua| pnh| xkq| vaj| ztt| tlb| paw| enx| xta| mef| brf| ggs| tka| nnt| wzk| itq| foa| zmi| vvq| zrk| uku| wun|