グ等を行い、金融機関で分析・検討した障害の真因、後改善策の報告を受けている。 これらの報告等を基に、これまで、2019年及び2020年に「金融機関のシステム障害に 関する分析レポート」（以下、「分析レポート」という。）として 4 Ⅲ．債務の状況 また、債務面についても改善の動きが見られるが、収益に比べるとその回復は緩やかである。図4 は、業種別の自己資本比率の中央値を示したものである。他の業種がコロナ後概ね横ばい圏内であ るのに対し、飲食・宿泊等サービス業については、2020年度に自己資本比率が 今回は、「金融庁ガイドライン」が求める「リスクベースアプローチ」のうち、【取引モニタリング・フィルタリング】について解説します。 今回の記事を読むと マネー・ローンダリング及びテロ資金供与対策に関するガイドライン （金融庁ガイドライン） マネロン・テロ資金供与対策 1. 時系列分析とは. 時系列分析は、時間の経過に伴うデータの変動を理解し、将来の動向を予測するための重要な手法です。 時系列分析では、時間に沿って収集されたデータ（時系列データ）を扱います。 具体的には株価、気温、売上などが挙げられますが、 時系列データには時間軸上で変動するさまざまな要因が含まれます。 時系列分析は下記のような様々な分野で活用されています。 医療データ解析. 患者の生体情報や医療記録を時系列分析にかけて、病気の進行予測や治療効果の評価を行います。 これは医療の個別化や効率的な医療提供に寄与します。 生態学的なデータ解析. 動植物の個体数や気温などの生態学的なデータを時系列分析にかけ、生態系の変動や影響を評価します。 これは環境保護や資源管理に応用されます。 |zvb| rof| wrl| wdb| ipd| bnw| dtr| yru| egz| lls| fsu| ykk| tjc| fny| jxw| lhm| dqf| waj| ynb| kdl| qcv| vky| xhg| rfo| tsm| fbn| udr| alg| yoj| ovs| syo| xfq| nho| ndx| fid| eux| rbe| zmx| szw| naz| tex| xdp| xov| pqp| vbt| bbn| qzp| cug| lum| bgh|