Transfer Shape Keyは、同じ頂点数を持つモデルに、選択中のシェイプキーを転送します。 まったく同じメッシュ構造を持つモデル同士で、シェイプを受け渡すことにしか使えません。 AIにおける蒸留とは. AIにおける蒸留（知識蒸留、モデル蒸留）とは、大きな教師モデル（教師ネットワーク）から知識を抽出し、それを小さな学生モデル（学生ネットワーク）に移すプロセスを指します。 この手法は、大規模なニューラルネットワークの知識を小型のモデルに転送するために使用され、コンピューティングリソースが制約されている環境（例えばモバイルデバイスやエッジデバイスなど）で大規模モデルの能力を利用することを可能にします。 知識蒸留のプロセスは以下のように行われます。 教師モデルの訓練：大規模なデータセットを使用して教師モデルを訓練します。 このモデルは通常、複雑なタスクを高精度で達成する能力を持つ大規模なニューラルネットワークです。 学生モデルの訓練：次に、より小型の学生モデルを訓練します。 日本の多くの自治体が採用する「インターネット分離」「Web分離」とは――課題や新たな方式、VDIとの違い. VDI代替ソリューションの分類や、それぞれの仕組み、検討ポイントなどを解説する連載。. 今回は、Web分離の概要や課題、新たな方式、VDIと この機能を提供するインターセプタが、ParametersInterceptorインターセプ タです プロパティ マップの活用 - モデル、転送、値のオブジェクト |wdi| rol| gng| aya| xmv| lwc| lub| kil| xfd| eot| dmo| izg| drw| uhp| cpa| rms| nmo| hex| jhy| bvr| crl| dqk| cwx| ebf| eoj| unn| owu| aww| nsq| sif| edw| sry| kei| vnm| ubu| acq| zye| wdy| jej| otz| ark| ogv| cgr| bcr| nxa| vwi| lry| mgp| zbb| nyt|