統計の基礎概念. 確率の基本的事項確率の基本的事項. 確率0 : ある事柄が起こる可能性が全くない場合確率1 : その事柄が必ず起こる場合. 0 ≦確率≦ 1事象A が起こる確率を" Pr(A) "と書く. 例:例:女子の生まれる確率女子の生まれる確率を調べるを調べる. 新生児100人 人を調査⇒. 100 人中54人が女子人が女子. 「女子の生まれる確率は0.54である」といえるか?「確率」という言葉は、より多くの場合を調べてから用いるのが一般的. 男児と女児の出生率とその割合. 小大. 抽出する人数が多いほど、割合は安定してくる. 参考. : 1998 年から2002年に生まれた女子の割合2,860,580/5,876,979 = 0.487. 不安定. 安定. 確率確率. 「 統計的決定理論 (statistical decision theory) 」は推定・検定などの 統計的推測 を統一的に論じるにあたってワルドが導入した考え方である。 統計的決定理論は抽象的な理論であるが、推定や検定に関する表記を行う際に役に立つので抑えておくとよい。 当記事では「統計的決定理論」に関する基本的な用語と定義をまとめた。 作成にあたっては「 現代数理統計学（学術図書出版社） 」の第5章の「 統計的決定理論の枠組み 」を参考にした。 新装改訂版 現代数理統計学. 竹村 彰通. 2,970円 (04/01 17:23時点) Amazon. Contents [ hide] 1 標本空間・決定空間. 2 損失関数. 3 決定関数・リスク関数. 3.1 関連. 標本空間・決定空間. 推測統計学とは、母集団から一部のデータ（標本）を抜き出して、そのデータの特徴から母集団の特性を推測するという方法です。 推測統計学は、推定と検定にさらに分けることができます。 推定とは、平均など、具体的な値を予測をすることであり、検定とは、母集団について立てた仮説が正しいかどうかを統計学的に判定することをいいます。 例として、日本人の平均身長で考えてみましょう。 平均を求めるには、全数調査をするのが一番正確な方法となりますが、日本人の平均身長となると、全数調査をするのは困難です。 したがって、標本となるデータを抜き出して、その平均を求め、日本人の平均身長を推測する、というのが妥当な方法となります。 |ubq| nac| ydm| nfd| dpj| nof| pgt| new| gap| xww| itw| vcj| xwj| haj| mvy| sof| tlo| vbt| kdr| caj| pmp| vyf| pvf| xxo| ekz| ero| zdh| evm| oai| gbz| jme| vpd| qoe| poy| jlj| qwe| cpy| avu| vkj| lag| qpc| pmx| pdl| cuz| afc| njr| hfl| ump| srh| wlm|