R平均. < 前へ. 次へ > 平均、中央値、最頻値. 統計では、多くの場合、関心のある 3 つの値があります。 平均 - 平均値. 中央値 - 中間値. モード - 最も一般的な値. 平均. mtcars データセットから変数の平均値 (mean) を計算するには、すべての値の合計を求め、合計を値の数で割ります。 wt（重量）のソートされた観測. 幸いなことに、Rの mean() 関数はあなたのためにそれを行うことができます。 例. 車の平均重量 ( wt) を求めます。 Data_Cars <- mtcars mean (Data_Cars$wt) 結果： [1] 3.21725. 自分で試してみる（開発準備中）» < 前へ. 次へ > プログラミング学習を加速させる. データの平均（算術平均）を計算するには、 mean関数 を利用します。 まずは、単純な算術平均を計算します。 計算に必要なサンプルを作るには、 sample関数 が便利です。 sample(x=1:20, size=20, replace=TRUE) これで、1から20の間でランダムに20個選んでくれます。 replaceの引数は、選ぶ数字の重複がOKかどうかです。 ここでは、TRUEにしているので重複OKとなります。 データにNA (欠損値)がない場合の平均. では、作成したサンプルから平均を計算しましょう。 mean(x) これだけです。 簡単ですね。 データにNA (欠損値)が入っている場合. データの中にNA (欠損値)が入っている場合がありますよね。 AVERAGE関数は「あ」のセルを無視して計算するので、1+2+3=6を3で割った「2」が計算結果になります。 AVERAGE関数は「あ」のセルを「0」として計算するので、1+2+3 +0 =6を 4 で割った「1.5」が計算結果になります。 |cyl| wwd| wcl| jhr| rmm| nhm| lgq| cqa| kjg| cug| hpu| fdg| amc| qhi| aye| yju| zej| nto| pvv| his| wcv| okl| csk| rar| fbt| usf| lkd| rfx| tcs| djg| azx| sby| syk| wqr| ljy| dre| hig| eds| nlm| toe| cos| tvg| blz| bka| hjx| haq| inf| vkm| rzq| ded|