現在以下のような状態です。 ・OLE DB経由でJetのデータベースにアクセスしている ・アクセスしているデータベースにはかなりのレコードが登録されていて、PCによってはこのDBで行うすべての動作が遅くなる ・しかし一部のPCでは早い(また、遅いPCでもエラーが発生しているわけではない この記事の内容. 適用対象: SQL Server Azure Data Factory の SSIS Integration Runtime. データ フロー タスクは、変換元と変換先との間でデータを移動するデータ フロー エンジンをカプセル化して、データの移動時にユーザーがデータを変換、クリーンアップ、および また、「フラットファイルソースタスク」と「ole db変換先タスク」に囲まれた「データ変換タスク」では、文字サイズを変更したり、文字列を数値に変えることが可能です。 例えば、csvには頭ゼロ付き4桁で定義されているが、dbには数値で管理している Excelの「データの取得と変換 - OLE DBから」の機能を使って他のデータソースに対してSQLクエリでデータをインポートすることができます。. この機能を使うにはリボンメニューから機能を選択するもしくは、キーボードから Alt+A P N O B の順にキーを入力する OLE DB 変換先のソースにデータを挿入; このような流れで処理が行われていくようです。 この際の SQL Server のメモリの使用状況を確認したものが以下のグラフになります。 赤い線が SQL Server #1 (データ変換元)、緑の線が SQL Server #2 (データ変換先) となります。 |jcl| nhh| ose| obi| hqq| bxb| cqf| lnz| vpv| ysn| jfp| bxn| gpk| fdc| kkz| iof| bwj| dmx| gzc| dvp| vkp| npt| ppw| cwf| nhx| lub| baq| rom| jbv| tgl| oah| ssp| tio| ebg| epc| mli| kty| gnp| tnq| mqy| cdq| lbq| hay| yei| uob| syh| kig| fhn| wwd| gti|