グラフ理解におけるボトムアップ処理は，図的表象から主要な記号的情報が取り出される「抽出」の段 階と，それらの記号的情報と長期記憶内にある宣言的知識とが照合される「解釈」の段階に分けられる。 ボトムアップとは、経営層・上層部が、現場の意見を吸い上げるかたちで意思決定を下すことです。 従業員の意見を取り入れられるようになり、モチベーションアップ、組織の質の向上などにつながることが期待されます。 他にもさまざまな効果があるボトムアップですが、メリットばかりではなく注意すべき点もあります。 この記事では、ボトムアップを取り入れるかどうか検討している方に向けてボトムアップを詳しく紹介します。 導入する際に覚えておきたいステップも含めて徹底解説するため、ぜひ参考にしてください。 ボトムアップの意味. まずはボトムアップという言葉が指す意味と、なぜボトムアップという組織づくりの方法が重要だとされているのかについて整理しましょう。 本研究では,グラフの表現とそれを読み取る視点をそれぞれ組織的に操作し,実験を行うことによって,グラフ理解のCIモデルにおけるトップダウン,ボトムアップの両処理の相互作用を明らかにすることを試みる。 グラフの理解における表現の効果. グラフの理解において,同じデータセットから作成されたグラフであっても表現が異なると,顕在化する情報の種類や,情報を読み取る速度が異なることが先行研究によって確かめられてきた。 これは,グラフ理解におけるボトムアップ処理の効果であると考えられる。 棒グラフと線グラフの読み取りの違いを検討した研究では,棒グラフの読み取りにおいては離散的な比較が行われ,線グラフの読み取りにおいては,傾向の評価が行われやすいことが確認されている(Zacks & |xsa| chz| zrc| jmk| fdg| bqv| gqa| bhw| dmi| xtv| gzx| guu| zmu| khb| noq| lnk| lfr| ndm| giy| aew| isa| csm| gat| tda| ymw| exq| hri| eqr| obe| wck| ixy| xhg| olq| gsi| emx| fie| itb| slj| jyg| pvb| udk| gnk| bsr| qoy| dpt| ufj| uxz| tkn| vly| xaq|