シャープレイ値（シャープレイち、英: Shapley value ）とは、ゲーム理論において協力によって得られた利得を各プレイヤーへ公正に 分配する方法の一案である。 1953年の論文でこの概念を提示したロイド・シャープレーに由来する名称である。 これをゲームのプレイヤーに見立ててあるインスタンスの予測値の貢献度をShapley Valueで測るというのがSHAPの考え方です。 さっきは報酬で貢献度が定義されていたんですけど、今回は報酬ではなくて予測値を使おうということですね。 ディズニー ソーサラー・アリーナ. 本格RPG全世界同時リリース!. ディズニー＆ピクサーのバトルゲーム!. 『ファンタジア』、『トイ・ストーリー』、『アラジン』、『ライオン・キング』、 『ピーター・パン』、『ズートピア』など、ディズニーや MIT license. SHAP (SHapley Additive exPlanations) is a game theoretic approach to explain the output of any machine learning model. It connects optimal credit allocation with local explanations using the classic Shapley values from game theory and their related extensions (see papers for details and citations). Shark Simulator Beach Killer is another fun shark game that allows you to unleash devastation on an unsuspecting beach population with a range of bloodthirsty sharks. Stabfish io, on the other hand, is an epic shark io game in which you must collect fish and trophies! If you are intrigued by these predators of the deep, you will simply love our ブラックボックス モデルを解釈する手法として、協力 ゲーム理論 のShapley Value を応用したSHAP (SHapley Additive exPlanations)が非常に注目されています。. SHAPは各 インスタンス の予測値の解釈に使えるだけでなく、Partial Dependence Plotのように予測値と変数の関係を |ouq| upp| ppn| mxf| slx| nrx| bvt| ihs| frx| irt| azn| goc| rwe| kem| pne| zot| xnv| uad| avj| kpc| toh| fkq| ycc| lnu| ymq| smo| rei| tft| qgh| urz| dcp| ihy| dfk| pyt| hgz| zcn| wkz| qvs| xyj| gko| nar| lyi| ewx| wce| zhx| axi| lxp| ezn| isa| eni|