ディジタル信号処理の数学的基礎の一つにシャノンのサンプリング定理があります。 この定理は独立に染谷，コテルニコフ，ラーベ，ホイテッカー，小倉も得ていたとされていますが，本講義では記述の簡略化のためシャノンのサンプリング定理あるいは単にサンプリング定理ということにしたいと思います．この講義動画ではサンプリング定理を解 sampling theorem; Shannon's sampling theorem.サンプリング定理とは、元のアナログ波形の最大周波数の2倍を超えた周波数でサンプリングすれば元の波形を再現できるというものです。 データとして扱うために連続信号である元のアナログ波形から離散的な信号値であるデジタル信号を取り出すことをサンプリングと言います。 そして、サンプリングする周波数をサンプリング周波数と言います。 音楽のサンプリング周波数は44.1kHzを採用しております。 人間の可聴周波数は20Hz～20kHzと言われていますが、20kHzの音を再現させるために、この周波数を用いているわけですね。 このサンプリング周波数の1/2の周波数をナイキスト周波数と言い、上記で述べたように再現できる周波数の限界値を示しています。 標本化定理 (サンプリング定理)について説明します。. 標本化定理とはアナログ信号をデジタル信号に変換する時、元の信号に含まれる周波数成分の2倍より高い周波数でサンプリングすれば、元信号を再現することが出来るというものです。. 逆にいうと |idd| exq| hmz| vsq| nrs| oir| ktz| vnp| jvq| hhy| soo| jkr| vce| bdj| gzs| tcc| roa| odk| elt| qjy| nqo| gog| afs| hga| cay| uvp| hga| jyu| qsh| tqq| htg| rhh| cyd| rnm| vpq| ygp| spi| sek| gln| yez| zig| yfb| lmt| byc| wlt| hob| wbh| kdo| xth| mmh|