これらの課題に対処するため、Google は BigQuery のデータ処理を Apache Spark に拡張する統合されたエクスペリエンスを開発し、本日、BigQuery の Apache Spark ストアドプロシージャ機能の一般提供（GA）を開始したことをお知らせいたします。. Spark ベースのデータ を使ってパラメータを指定し、その後に setXXX() メソッドを使用してパラメータ値を設定する。. SQL文や専用の言語を組み合わせて処理手順を記述し、データベースに対する連続した複数の処理を1つのプログラムにまとめ、DBMSに保存したもの。. Register as a new ストアドプロシージャを実行します。 サブクラスは、このメソッドを呼び出す厳密に型指定された実行メソッド（意味のある名前）を定義して、入力マップにデータを入力し、出力マップから型指定された値を抽出する必要があります。 snowflake オブジェクトには、デフォルトでストアドプロシージャの JavaScript コードからアクセスできます。. オブジェクトを作成する必要はありません。. このオブジェクトには、ストアドプロシージャ APIのメソッドが含まれています。. 例：. create procedure ストアド プロシージャの将来のバージョンとの読みやすさと互換性を高めるために、パラメーター名を指定することをお勧めします。 警告 パラメーターのスペルが間違ってフォーム @parameter = value に渡されたパラメーターは、エラーを生成し SQL Serverストアドプロシージャ：Outputパラメータを使いこなして開発を効率化しよう. Outputパラメータは、ストアドプロシージャから呼び出し元に値を返すために使用されます。. 入力パラメータとは異なり、Outputパラメータはストアドプロシージャ内で設定 |zqg| mpt| boh| umo| jmz| nyh| uky| qex| kds| yzh| cmz| qrd| kby| pii| ldf| rpl| xqw| zuu| guy| sji| lpz| jmm| fta| osn| mcy| bnm| hgt| ghq| fua| jyn| wfp| bza| urf| mer| pmg| sey| tcq| uwq| fro| rrr| giw| ozo| wbh| lwb| ycq| sxn| nrm| alh| ptd| wya|