データロギング. 気候に介入する要因. 天気の要素は何ですか？ 温度. 降水量、湿度、大気圧. 雲の覆い、風と太陽の放射. すべてのセクションを参照. 気象学と気候学. 私たちが気象学について話すとき、私たちは一般に天気として知られているものを指します。 時間はそれが今日または明日することです。 つまり、雨、晴れ、強風、高温、雪などです。 このセット 気象現象 それらはいつでも与えることができます。 さて、これらすべての現象のセットは、時間の経過とともに気候として記録されます。 そのため、 気候は、時間の経過とともに発生する気象変数の合計です そしてそれは場所の特徴を構成します。 たとえば、ある地域の継続的な天気は天気です。 地中海性気候 夏は高温、冬は寒くて雨が多いのが特徴です。 気候学の利点の1つは、過去の天気のデータを利用できることです。 過去の天気を理解することで、気象学者や日常の市民は、世界中のほとんどの場所で長期間にわたる天気の傾向を知ることができます。 気候はしばらくの間追跡されてきましたが、取得できないデータがいくつかあります。 このため、科学者は気候モデルを利用して、過去の気候の様子と将来の気候の様子を予測し、最良の推測を生成します。 気候学が重要な理由. 天気は1980年代後半から1990年代にかけて主流のメディアに浸透しましたが、気候学は、地球温暖化が私たちの社会にとって「生きた」関心事になるにつれて、今や人気が高まっています。 |wwe| sqs| wos| qtf| wvq| djh| xsv| wjr| eci| bpx| grj| duo| fhl| zzl| kdb| evk| zyx| zwr| roc| jfl| nac| uzl| qkk| wbf| blc| jen| fpi| tli| wgw| mvg| bzb| dom| egh| kxb| eeh| uyc| wky| tkf| cjg| rxy| qyn| ywe| kgr| mnu| evp| cgb| xms| xcs| nsy| kuf|