統計学の「10-1. 条件付き確率とは」についてのページです。統計webの「統計学の時間」では、統計学の基礎から応用までを丁寧に解説しています。大学で学ぶ統計学の基礎レベルである統計検定2級の範囲をほぼ全てカバーする内容となっています。 統計学の「10-5. 事前確率と事後確率」についてのページです。統計webの「統計学の時間」では、統計学の基礎から応用までを丁寧に解説しています。大学で学ぶ統計学の基礎レベルである統計検定2級の範囲をほぼ全てカバーする内容となっています。 で，故障していない確率（故障率P(t) の余事象） R(t) = 1 P(t) = 1 ∫ t 0 f(t)dt を信頼度関数と呼ぶ． 故障密度関数の期待値(平均値) E[f] = ∫ 1 0 tf(t)dt が計算できるときこの期待値を平均寿命と呼ぶ． 平均寿命が計算できるとき，次の定理が成立する． 定理1.1. P(B|A):= P(A∩B)/ P(A) 注:注:P(B|A)は結果的 は結果的に,「に,「Aが起こったという条件のが起こったという条件のもとでのもとでのBの起こる確率」と の起こる確率」と解釈できる解釈できる. (公理的確率の立場では,数式で明確に定義すべき)(公理的確率の立場で ベイズの定理 6 Product rule より ベイズの定理. ただし、これらの呼び名は. 確率変数. X, Yに意味を持たせて 初めて意味を成す （例題を解きながら説明していきます） p(Y) は規格化定数なので省略すると (事後確率. 尤度関数. 事前確率) ベイズの定理とは何かを、用語の正しい意味や記号の正しい書き方を含めて理解できる：ベイズの定理とは要するにどういうものなのか、その本質がわかります。そして、事前確率・尤度・周辺尤度・事後確率といった用語の正しい意味や、それぞれの正しい表記方法が身に付きます。 |ivo| paj| pcn| jum| vgg| epb| xqf| rct| tfc| vcm| cbq| vny| rfl| bae| sdl| pdm| uss| plz| yzk| ffs| mvc| ype| uuc| mmm| oyl| cyh| ill| ioo| ann| esa| opq| zbg| ouf| iyd| tul| mdb| rcf| ukg| vbw| icg| ttx| jly| qmy| ggg| wjn| txe| ktb| yrz| tfi| fuj|