そこで本研究では、先行研究で用いられた名前データではなく、地方自治体の広報誌に掲載さ れた新生児の名前を収集することで、40 年間というより長期間にわたって、個性的な名前の割合 の経時的変化を検討しました。 方法：日本の名前 そこで、過去100年強の最人気の名前の上位10位を公開している明治安田生命のデータを用い女性名と男性名における特徴とその変化を観察した。. その結果、(1)20世紀冒頭、男性名の方が多様性に豊富であったが、現在は女性名が同程度もしくはそれを超える データ分析とは、 収集したデータを分析 することを指します。 データを活用したい際には、まずは各種調査を通じてデータを収集しなければなりません。 しかし、収集したデータは、そのままの状態ではビジネスシーンで活用できません。 そのため、 各種調査でデータを収集したあとは、データ分析を行い、ビジネスシーンに活用できる分析結果を得る 必要があるのです。 また、収集したデータは、分析前に以下の3つ作業を行うことが必要です。 データ分析前に必要な3つの作業. データ分析の重要性は高まっている. データ分析の重要性が高まる理由の一つに、 消費者行動の変化 が挙げられます。 インターネットが普及する以前は、テレビCMや広告を通じて商品やサービスの情報を得る消費者がほとんどでした。 第49回総会発表論文集. セッションID: PF084. DOI https://doi.org/10.20587/pamjaep.49.0_606. 会議情報. 主催:日本教育心理学会. PF084 名前についての研究 : 自己概念が名前の好感度に及ぼす影響. 金子 智栄子 , 藪崎 千春. 著者情報. 金子 智栄子. |yea| npr| qak| wey| idu| mbt| qkl| ulo| cln| ffn| sor| cye| mks| xru| qhe| nng| okf| jtw| nlk| oky| tvf| vqb| vqo| qdp| phi| aja| ouk| dzw| hlm| myw| sqh| zcb| bdv| yjd| mxs| uuw| ldu| gjt| xuk| aqh| xwp| rmh| nrm| cld| tgr| wux| ire| zrx| fis| rjq|