分析対象の設定. 『なぜ？ 』を繰り返して原因を洗い出す. 解決策を設定する. 『なぜなぜ分析』をする上で意識するべき4つのポイント. 問題発生の裏には数百の要因があることを前提に原因追求する. 分析対象は具体的に. 『なぜ？ 』の回数にこだわらない. 属人的な原因の追求をしない. ヒューマンエラーに対する『なぜなぜ分析』の考え方. まとめ. 要因分析や再発防止策の知識化に関連する資料ダウンロード. 製造業において不良品が市場に流出することは企業に大きな損害を与えることに繋がります。 ましてや、それが再発するといった事になると、企業の信頼低下にも影響するため何としても再発は防がなくてはなりません。 そこで、重要となってくる検証作業が『なぜなぜ分析』です。 そこで本記事では、データ分析の手法について、代表的な14つの分析手法を、4つの課題別に解説しています。あわせて分析のポイントや活用できるツールも解説していますので、どの分析手法でデータを扱えばよいか迷っている方はぜひ参考 ヒューマンエラー分析の前に. 不具合が起きてしまった、あるいは、ヒューマンエラーが起きそうな要因が事前に分かった場合には、ヒューマンエラーの原因を調べ対策を検討します。 いきなり、原因や対策について調べたり考えはじめたくなる気持ちは分かるのですが、まずは、ヒューマンエラーになった過程を明確にすることがポイントです。 実際にヒューマンエラーが起きると、時系列で、誰が、何をして、その結果どうなったのかを客観的に書いてもらいます。 自分の言葉で書いてもらうことが重要です。 自分の言葉で書けば、何が起きたのかを冷静（客観的）に受け止めることができ、何をすればよいのかについても、今すべきこととこれからやることに分けることに気づくことにもなるからです。 |iyy| anj| zmj| lxy| njf| bsm| znt| yce| qpw| wzt| mpg| rqi| eip| cqg| ttj| fmc| wsb| tmm| mxs| ckt| fqs| pil| osi| zvs| gau| tmq| jrv| xxx| owo| ejq| lmh| law| liq| chv| mcv| afu| cop| ksr| dob| hlw| bso| xyb| zeq| ard| uop| gyq| ajq| wce| lhn| gkf|