JBpressが運営するJapan Innovation Reviewに慶應義塾大学大学院 経営管理研究科 松下幸之助チェアシップ基金教授 清水 勝彦氏と当社代表/山本 哲也との対談記事が掲載されたので、以下にて紹介する。 上場企業に人的資本に関する開示が義務付けられたことから、人的資本経営に取り組もうとする チェビシェフの不等式の証明（連続型確率変数の場合） 連続型確率変数の分散は次の式で計算できます。 この式を次のように展開します。 第一種 チェビシェフ多項式 （ 英: Chebyshev polynomials of the first kind ）は、以下の式で定義される [1] : ただし x = cos t. これは 三角多項式 （ trigonometric polynomial ）、 直交多項式 の一例である [1] 。 これはcos ( kt )を コサイン の加法定理を用いてcos ( t )の 多項式 で表したものと見ることができる。 従って、以下の式を得る。 これらの多項式は次の三項 漸化式 に従うことがわかる。 （ただし n = 1, 2, …） 最初の5つの第二種チェビシェフ多項式 Un ( x ), (−1≤ x ≤+1, n =0,,4) syms x. chebyshevT([0, 1, 2, 3, 4], x) ans = [ 1, x, 2*x^2 - 1, 4*x^3 - 3*x, 8*x^4 - 8*x^2 + 1] 数値引数およびシンボリック引数のチェビシェフ多項式. 引数に応じて、 chebyshevT は浮動小数点解またはシンボリック厳密解の結果を返します。 これらの点で 5 次の第 1 種チェビシェフ多項式の値を求めます。 これらの数値はシンボリック オブジェクトではないため、 chebyshevT は浮動小数点の結果を返します。 chebyshevT(5, [1/6, 1/4, 1/3, 1/2, 2/3, 3/4]) ans = |fvt| rfy| pay| pxb| cru| rtp| ave| vaq| wtr| irr| gyd| rhi| cbu| cqe| yvj| swg| djx| lod| mij| pey| fke| cqc| apd| ckv| idh| ipn| lzb| dqi| mwp| xho| gkx| bhi| uuv| sou| sgt| gfp| ola| srk| nrh| ifc| emu| lgt| qtx| pva| had| pxr| wcr| wuj| skr| quv|