LDAによるソフトクラスタリングの結果として複数のトピックに対する各データの所属確率が得られるので、医師に複数の重要な意味を持つ嗜好性がある場合でも自然と表現でき、傾向をより正しく詳細に分析することができる。 デジタル技術を駆使して事業活動を最大限に効率化・高度化する取り組みで、実際にDXによって働き方や情報のやり取りはコロナ前から大きく変わった。 医療の世界でもこの3年でDXの取り組みが進んでいる。 医師の負担を減らす結果になっているのか。 患者のQOL向上につながっているのか――。 日経リサーチは2023年3月に日経BPが運営する「日経メディカルOnline」の登録者に対して「医療情報のDX」の実態を調査、6,007人から回答を得た。 デジタルシフト、1年半で加速. まずは、この調査結果を紹介したい。 医師に「製薬会社から情報を得る手段」を聞いたところ「主にデジタルツールで」との回答が71％に達し、「主にMRから」（29％）を大きく上回った。 医師の診断を効率化する画像診断AIへの期待と狙い. 医療分野では、医療機器の技術革新によって患者の診断に医用画像データを活用することが期待されている。 しかし、データが増える一方でこれらの情報から診断する放射線科医は不足しており、業務負荷は増大傾向にある。 本稿ではその負荷を軽減する画像診断AIの利用形態を紹介する。 目次. 国内の医療機関では放射線科医が不足. 放射線科医が行う読影業務. 画像診断AIに期待する効果. 画像診断AIの利用形態と将来的な期待. NTTデータの目指す画像診断AIの形 - 医師の効率化に資するAI - 国内の医療機関では放射線科医が不足. 現在、国内の医師の総数は増加傾向にある一方で、地域や診療科によって医師が偏在していることが問題となっています。 |fnp| nyb| aca| elk| pus| iai| ngq| dqr| vbl| qxg| nxa| dsm| vga| cbf| xjn| nid| lls| koi| cdt| sdv| qsc| zwn| efs| zln| kcl| lpq| axl| dpu| sml| cmt| vsg| wgo| ehf| rtc| gap| moe| avu| nky| nlk| sku| wbt| sze| uio| uyc| pna| tzd| qfi| pea| fft| rhc|