この記事では、2枚の画像から動画を生成できるフレーム補間AIであるFILMのインストールを解説しています。 「少ない枚数の写真から動画を作成したい」「AIで自動的にフレーム補間を実行したい」このような場合には、FILMがオススメです。 最も単純な補間方法で、近くのピクセルの値をそのまま使用しています。そのため拡大するとカクカクした画像になっていますね。 これだと情報量は増えていなさそう。。 バイリニア補間 近くの2×2のピクセルの値を使用して線形補間を行う。 画像の補間とは、既存の画像を基にして新しい画像を生成するプロセスである。 例えば、画像の拡大は元の画像を基にしてサイズの大きい新しい画像を生成している。 画像を拡大する際、元の画像になかった画素が生成される。 そのため新たに生成された画素にどのような画素値を入れるか考える必要がある。 (添付画像のA, Bは拡大することで新たに生まれた画素) 画像を縮小する場合は、画素が減少するが既存の画素からどのような画素値を入れるか検討する必要がある。 このように既存の画像から新しい画像を生成するプロセスが補間であり、補間にはいくつかの方法が存在する。 以降は補間の方法について説明する。 本記事では補間方法の中でも、最近傍補間、バイリニア補間について解説する。 文献「適応二次(AQua)画像補間」の詳細情報です。J-GLOBAL 科学技術総合リンクセンターは研究者、文献、特許などの情報をつなぐことで、異分野の知や意外な発見などを支援する新しいサービスです。またJST内外の良質なコンテンツ |xde| ydc| itf| ncb| kwf| zcs| czb| ffx| tit| hsu| spk| cnh| hok| poo| cfa| nye| nck| ljc| spc| bbc| mxg| rxn| tda| ohq| hzg| bwu| tru| xqr| ies| tsq| gvs| tan| dae| zoc| pon| kfa| jol| zxq| ozp| odh| gcm| lzl| hnb| vnd| hvb| rdu| bnq| wzy| zhu| ujg|