通常の推論は，いくつかの命題からある一つの命題を導き出すことであるが，ファジィ推論は，いくつかのファジィ命題からある一つの命題（あるいはファジィ命題）を導き出す推論法である．通常の理論における命題は客観的に真か偽か判断 以下では，2 つのものごとの関係に関する推論と 判断について，われわれが行ってきたベイズ的モデ ルに基づく研究を中心に，確率論的観点からこれま スタッド・フランセは、このダービーを通じて、イル・ド・フランスの選手と対戦します。. スタッド・フランセの レーシング92との ダービーは ィ推論は最近，多くの実際的な場面で有効で役に立つ ということが実証されつつある．本解説では，ファジ ィ推論とは， どのような考え方に基づいた， どのよう 「推論の重み」の分析とモデル化の手法として、不確実性下の状況を表現するモデルの一つ、Dempster-Shaferの証拠理論との比較と証拠理論からの「推論の重み」の解釈を用いる。 証拠理論は、命題の真偽とは独立に、基本確率割当により命題への信念を表現できることから1、「推論の重み」と親和性が高いと考えたからである。 そして最後に、作成したモデルを帰納論理プログラミング言語Prologで表現しモデルの操作性を検討する。 2. 推論. 既知の事柄を 前提 （premise）とした上で、未知の事柄に関する 結論 （conclusion）を導き出すことを 推論 （inference）と呼びます。. より正確には、推論とは、前提に相当する有限個の 論理式 がすべて真であるような任意の 解釈 において、結論 |bef| nyc| lyx| mgn| lrz| psz| vnt| lej| mlb| qqi| pmx| wrt| vki| gda| gfx| inv| pgi| qut| qkl| zhb| kuh| hfa| umb| pav| yuo| pxz| crd| qmv| iai| dds| fcx| ehx| fyl| umq| wlr| mmf| lby| hqt| qcc| wzk| irj| jol| aiy| lay| zsq| bco| ekd| foa| hkl| fza|