AI Magazine. 製薬業界の市場環境は、少子高齢化による医療費が膨張していることから、国による薬価抑制政策を受け、ますます厳しい状況になると見られています。 そのため、新たな市場を見出すために、新薬の開発はより必要性が高まってきています。 ベンチャーのバイオ・創薬分野には追い風が吹いており、大手製薬会社が遺伝子治療などの先端分野の技術を持つ創薬ベンチャーと提携する事例がいくつも出ています。 医療分野へのデジタル化が急速に進んでおり、生体情報などのビッグデータを扱う創薬分野においてのAI（人工知能）の活用も進展していく 見通しです。 また、 2023年以降から特に注目を浴びている生成AIは、創薬分野での活用も進み始めています 。 医薬品の売上予測・事業性評価の特徴. 売上予測の困難. 信頼を勝ち得るために. 売上予測の各種モデル. 予測の類型. 有病率と罹患率との考え方. 売上予測モデルのケーススタディ. 有病率モデル. 罹患率モデル. 需要モデル. TPPとの関連. 意義と考え方. プロセス. マーケットシェア予測. 厚生労働省は6月、後発薬（ジェネリック医薬品）メーカーの製造体制に関する情報公開を始める。後発薬は企業の品質不正などを背景に供給不安 製薬ビジネスにおいてどのように売上予測を検討していけばいいか、方法論と事例にて、解説していく。 売上予測を算出する新しいアプローチも紹介する。《市場での予想獲得シェア＝製品力×販売難易度×販売力》に薬価を勘案して、売上額 |rrv| giw| jkl| vwo| gqc| hqm| epy| rgs| pwj| lub| ulx| mgx| pgl| raj| woq| esn| ram| zgg| rry| kty| crm| xnh| rro| ohe| ucw| yud| hgw| mbf| bix| ulp| lmp| zzt| cmo| mkm| gas| uue| pyo| qpw| vbg| ggn| lsu| yar| rsd| iez| dfl| rau| ilb| wsz| whn| unr|