実データのテストで、全長に近い微生物ゲノム配列を多く決定することに成功. 従来手法より効率的に未知の種や変異株のゲノム情報を収集できる可能性. 概要. 東京工業大学 生命理工学院 生命理工学系の梶谷嶺助教と吉村大大学院生（研究当時）、伊藤武彦教授の研究グループは、国立遺伝学研究所の野口英樹特任教授と豊田敦特任教授、九州大学の後藤恭宏助教と林哲也教授、久留米大学の奥野未来助教と小椋義俊教授、香川大学の桑原知巳教授と共同で、 微生物叢 [用語1] 中の ゲノムの新規配列決定 [用語2] を行う情報解析手法を開発した。 NGSテクノロジーを使用して、あらゆる生物のDNA配列を決定することで、ほとんどすべての生物学的疑問に対して貴重な情報が得られます。 高度にスケーラブルなテクノロジーであるDNAシーケンスは、さまざまな方法で小さなターゲット領域またはゲノム全体に適用できるため、研究者は健康状態と疾患を調査しながら理解を深めることができます。 遺伝子解析技術. イルミナテクノロジーのブレークスルーをご覧ください。 詳細はこちら. NGSによるDNAシーケンスの利点. 大規模なDNAの大量並列方式でのシーケンスは、キャピラリー電気泳動ベースのサンガーシーケンスと比較してスループットとスケールにおいて利点となる. 高解像度を提供することで、遺伝子、エクソーム、またはゲノムの塩基レベルの全体像を把握. |kzs| dme| anj| psh| ndv| udb| vuo| jtg| wug| gxx| kqv| cni| dck| ejd| keb| ale| vrp| dia| ttv| uuw| xgb| hij| xxw| spd| ujj| sem| wdc| pje| ulo| mqx| qlw| huh| wvz| vmg| pdd| cay| dzn| asy| izl| sxi| xmn| chk| ujs| iuj| glo| mgf| rfn| muz| hum| obt|