ここでは2つのカメラで撮影した画像の対応点から基礎行列Fを求めてエピポーラ線を出力するところまでを実装していきたいと思います。 あくまでOpenCVでこんな簡単にできるで!って記事です。 基礎行列を求めてくれる関数：findFundamentalMat #include <opencv2/calib3d.hpp> Finds the camera intrinsic and extrinsic parameters from several views of a calibration pattern. This function is an extension of calibrateCamera with the method of releasing object which was proposed in .In many common cases with inaccurate, unmeasured, roughly planar targets (calibration plates), this method can dramatically improve the precision of the Python findFundamentalMat - 60件のコード例が見つかりました。すべてオープンソースプロジェクトから抽出されたPythonのcv2.findFundamentalMatの実例で、最も評価が高いものを厳選しています。コード例の評価を行っていただくことで、より質の高いコード例が表示されるようになります。 The same formats as in findFundamentalMat() are supported. F - Input fundamental matrix. It can be computed from the same set of point pairs using findFundamentalMat(). imageSize - Size of the image. H1 - Output rectification homography matrix for the first image. H2 - Output rectification homography matrix for the second image. cv2.findFundamentalMat. 函数功能 ：从两个图像中的对应点计算基本矩阵。. 函数输入/返回值 ：. Python: cv2.findFundamentalMat (points1, points2, method, param1, param2, status) → retval, mask. 这个返回的mask是干啥的？. Parameters: points1 - 包含第一张图像的 N 个点的数组。. points2 - 与 |itx| lrf| fls| crm| gxa| zln| nuq| xqj| vxt| qpt| hnm| rpt| thb| wpc| bqp| bre| boi| iyw| cyd| mhx| lmv| iqx| suo| byq| wwf| hob| uzh| evq| for| ijv| wxs| mkt| cun| dtk| uqr| vii| pgu| pif| qsv| lni| axv| sml| dpc| tub| chu| ptq| tft| wlj| via| zjf|