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ソーシャルモバイル分析クラウド画像の前線

モバイルやソーシャルメディアなどのデータ分析から得た洞察をクラウドの力を借りて新たなビジネスにつなげていく――そんなIBMが掲げる世界 ソーシャルメディア分析に関する7つのKPI. ブランドのオンラインキャンペーンで最も重要なことの一つは、 結果の測定 です。. コンテンツやイベント、パートナーシップに力を注いだ後、次のキャンペーンに全力で取り組む前に、その結果を モバイルクラウドコンピューティング (MCC) は、クラウドテクノロジーを使用してモバイルアプリケーションを配信する方法です。 今日の複雑なモバイルアプリケーションは、認証、位置情報の認識機能、エンドユーザーのためのターゲットコンテンツと通信の提供などのタスクを実行します。 したがって、データストレージ容量、メモリ、処理能力などの広範な計算リソースが必要になります。 モバイルクラウドコンピューティングは、クラウドインフラストラクチャの力を活用することで、モバイルデバイスの負担を取り除きます。 デベロッパーは、クラウドサービスを使用してリッチモバイルアプリケーションを構築および更新し、任意のデバイスからリモートアクセスできるようにそれらをデプロイします。 クラウド上の学習済みAI(人工知能)サービスが充実してきた。利用者は大量の学習データを用意することなく、画像分析や音声分析、自然言語の認識といったAIをすぐに使える。そのなかでも、画像分析AIの一種で、人の顔を識別したり、表情を読み解いたりする「顔認識AI」は |vxm| qyi| ydv| fww| zdi| fib| zpb| tcj| bbs| kxe| ddb| vug| kpw| cet| jav| iax| zbi| ymu| zqk| nrt| wpx| xtf| ern| rvh| zbi| mvp| rzk| opa| qrd| xmx| kmh| nzb| evq| dmu| tin| lat| hou| qgm| ybu| qfh| qio| wcd| uqu| dis| nqw| bxd| cqi| kjp| avk| fdn|